From evgen@camd1.kkpcr.re.kr Mon Sep 25 13:33:41 2000
Newsgroups: relcom.sci.philosophy
Subject: Re: FRACTALS !!!
From: evgen@camd1.kkpcr.re.kr (Evgenij Barsukov)
Date: Mon, 25 Sep 2000 04:33:41 GMT
--------
Regardding message from Mon, 25 Sep 2000 02:41:52 GMT by Vladimir
Chivesud
>> Действительно, я склоняюсь к тому чтобы согласится с Пенроузом - при
>> помощи комбинации КМ-случайного генератора и компутера можно
>> преодолеть детерминистичность компутера и дать ему
>> свободу физическая природа которой будет аналогичной свободе
>> человеческого мышления.
>
>Не все, что годится для компьютера, годится для человека.
>
>А я все изумляюсь вашему упорному желанию приравнять свободу
>воли к подчинению результату бросания костей:
>"Сколько мне выпить сегодня рюмок водки? Пора бросать кости..."
>
>Не, в таких условиях "человек" не зазвучит гордо.
Если любую бесконечно сложную (и соответственно бесконечно гордую)
систему разложить на ее примитивные составляющие, городость ее
"звучания" естественно поубавится. Так и в нашем случае.
Реализация любой простой концепции может быть бесконечно сложной.
В человеческом мозге (см. для справки
http://faculty.washington.edu/chudler/facts.html) имеется в среднем
100 миллиардов нейронов, каждый из них присоеденен к остальным тысячей
аксонов.
Каждый аксон является условно-проницаемым гейтом, т.е. пропускат или
не пропускает импульс на взвешенно-случайной базе. Существует
вероятность что пропустит и что не пропустит, и вес каждого решения
зависит от предистории и состоянии других аксонов.
Что такое взвешенная случайность можно пояснить на таком примере.
У вас есть монетка и вы хотите реализовать при помощи нее ответ "да" с
вероятностью 40% и ответ "нет" с вероятностью 60%.
Для этого вам нужно бросить монетку десять раз, и принять решение "да"
если монетка выпадет на "орел" как минимум 6 раз и решение нет если
она выпадет менее 6 раз. Аналогично, для более "тонкого" взвешивания
случайности (например 66% и 34%) вам прийдется бросать монетку 100
раз. Каждый новый знак после запятой в точности взвешивания требует от
вас большего числа испытаний.
В самообучающеся системе вес определенного выбора не постоянен, а
меняется в результате удовлетворени/неудовлетворения определенного
критерия при предидущем выборе. Например вы идете по незнакомому
лабиринту. Вначале вы не знаете преобладающего "правильного"
направления, потому веса "влево", "вправо" равны = 50%. Однако оп мере
накопления правильных решений (например чаще правильно - вправо) вес
выбора вправо увеличивается.
Оказывается, что даже с простейшей монеткой можно реализвать
достаточно сложную вероятностную машину, к-я способна давать
взвешенно-случайные решения. Это в деталях обьяснял Семенов в своей
пьесе, к-я есть в детандерном парке. Однако не будем зацикливатся на
этом примитивном примере, чтобы вы не воскликнули опять "фи, это не
гордо".
Вернемся к реализации принципа, тобишь к мозгу. Как мы видим из
грубого взгляда на его устройство, в нем есть (100^9)*100=10^12 таких
взвешенных монеток, каждая из которых бросается очень большее число
эквивалентных раз (естественно механизм генерации взвешенной
случайности там другой, думаю КМ) для принятия даже такого банального
решения как не выпить ли сейчас чашечку кофе. Плюс веса на каждой
зависят от весов на тысяче соседних.
Как по мне, такое "устройство" уже звучит гордо. Очень гордо! У
него есть все основания стучать себя в грудь и кричать что "я самое
сложная структура во вселенной"
....хотя это тоже конечно не верно;-)
Regards,
Ж.
_________________________________________________________
FAQ "conceptual articles" from .philosophy:
http://members.tripod.com/~Sudy_Zhenja/russian
Шобы ви дажэ не сумливались!
Built by Text2Html